中药（包括中药材、中药质量展中药饮片、研究中药复方制剂）作为中医药产业链的思路势物质基础，其质量是及创保证临床有效性、安全性的中药质量展基础，中药全产业链质量评价体系不健全是研究制约其现代化发展的关键因素之一。我国先辈依据用药经验和临床知识储备开辟出一条极具中医药特色的思路势基于中药性状的中药质量评价道路，但由于中国古代科学的及创局限性，存在主观性强、中药质量展科学性不足等问题。研究《中国药典》将临床疗效与中药效应成分关联，思路势建立化学成分物质中药标准，及创以此来控制中药质量。中药质量展
建立现代化中药质量评价体系是研究一项系统工程，需要在中医药理论思想的思路势指导下，充分利用中医药整体观思想的优势，重视中药药性、复方配伍对临床疗效的复杂作用，应用多学科、多技术进行总体设计，不断革新中药质量评价模式，形成以中药有效性为主体，活性物质为基础，多学科知识交互，多技术与方法共支撑的质量评价网络。
1中药质量评价体系发展历程
1.1传统中药质量评价体系的发展
中药真伪及其品质优劣直接影响临床用药的有效性、安全性，中医药古籍中，常见以中药“形”“色”“气”“味”等性状表征判断中药真伪以及品质优劣的描述，我国古代医药学家依据长期临床应用经验及知识储备，建立了一套基于中药性状表征与其内在品质联系规律的中药质量评价体系。发展至现代，显微镜等精密仪器的出现使得中药性状鉴定进入细胞、分子水平，一定程度上改善了鉴定者对性状表征的主观因素影响，赋予其准确、科学内涵。著名中药学家谢宗万教授吸收几千年来先辈的理论精粹和经验总结，对传统中药质量评价体系进行理论梳理并作出高度肯定，概括出“辨状论质”思想，但“状”与“质”的对应关系与相关性分析尚缺乏系统性研究。传统“辨状论质”质量评价体系具有表现直观、操作简便等特点，在中药质量评价中占有重要地位，但存在鉴定者主观影响强、性状属性客观化表达和质量属性量化困难等局限性，借助电子鼻、电子舌、物性测定仪等现代电子感官仪器已经可以实现部分性状表征的客观数据化表达。“辨状论质”核心理念强调基于经验，探寻中药性状与其整体质量之间的联系，目前还不能科学阐释其中的内在联系，是一种模糊评价方式，忽视了中药处方配伍、物质基础、作用机制研究的重要性。
1.2现代中药质量评价体系的发展
中药化学物质基础研究是开展质量评价、质量控制的关键。在中药活性成分研究的基础上辨识质量关键物质，通过设置指标限量标准评价中药质量合格与否，以此进行质量控制，即“找成分，测含量”模式，是现代中药质量评价与控制的主要研究思路和方式。指纹图谱是进行中药质量研究最为常用的分析方法之一，具有信息量大、特征性强、整体性和模糊性等特点，可宏观反映中药化学信息的整体状况，实现中药内在质量的有效表征。中药有效性是中药质量评价的核心，单纯用化学分析的方法孤立检测指标成分的含量，不能反映中药整体药效，开展中药谱效关系的研究，将指纹图谱与中药药效有机结合，通过建立“谱-效”数学模型阐明中药药效物质基础，更全面地反映了中药质量。由于中药天然的质量波动性以及化学组成固有的复杂性，仅依靠化学评价方法不足以满足现代中药质量评价体系的要求，生物评价是在特定的实验条件下，定性或定量评价供试药物作用于生物体系（整体动物、离体组织、器官、微生物和细胞以及相关生物因子等）所表达出的特定生物效应，具有总体评价和表征中药有效性、安全性的作用，可提高中药质量评控的针对性、专属性，一定程度上丰富了现代中药质量评价体系指导临床用药的科学内涵。刘昌孝院士综合考虑中药传统理论、遣药组方、剂型制备等复杂性，依据中药化学成分复杂的结构和中药生源途径等方面，于2016年提出中药质量标志物（qualitymarker,Q-Marker）概念，数年来，基于Q-Marker的质量评控工作已经成为了中药质量研究的热点之一。
2基于Q-Marker质量评价研究思路
Q-Marker是存在于中药材和中药产品中固有的或加工制备过程中形成的、与中药功能属性密切相关的化学物质，是反映中药安全性和有效性的标示性物质，依据质量关键物质在中药材、饮片、复方及其制剂中的“存在性”“特有性”“可测性”及中医药理论“物质功效关联性”和在产品生产过程中的“物质溯源性和传递性”5大元素。提出复方Q-Marker“有效性”“特有性”“可测性”“溯源和传递”以及“配伍环境”5原则。Q-Marker本质是与中药功效属性密切相关的、某中药特有并具有明确化学结构的、可以进行定性定量的化学成分，其理念是以中医药理论为核心，以多学科知识网络为支撑，针对中药生物属性、中药复方配伍以及中药产品生产制备过程等多层面，构建中药有效性-物质基础-质量控制关联链，用以阐释中药质量关键属性的本质内涵和中药质量共性问题的思维方式，着眼于中药材至中药产品生产全过程特定核心质量物质的溯源和传递，对全过程质量的动态进行分析控制，保证中药有效性。目前，以Q-Marker现阶段研究实质是对能反映中药及其产品有效性、特有性及安全性相关联的中药化学物质的研究，需要攻克的难点在于Q-Marker的辨识及“性-效-物”关系链的探索。进行Q-Marker研究，可以通过中药有效性-物质基础-质量控制关联链辨识质量标志成分，建立基于Q-Marker质量评价模式，为现代化中药质量评价体系提供参考。
2.1中药药性理论Q-Marker质量评价
中药药性理论是中医药理论体系下的认识论和方法论，是根据机体用药后的客观事实，用中医药理论思维方式对中药性能进行分析、归纳和解释而形成的规律性总结，具有“性效互表”的特点，主要包括“温、热、寒、凉”四性，“辛、酸、苦、甘、咸”五味，升降沉浮与归经。中医药理论体系指导下的中药有效性，药性不可避免，如患有热症，用寒、凉药物可以缓解或消除病症。基于化学结构对植物类中药药性与其化学结构相关性进行分析，发现来源于相同药性中药化合物之间的结构相似程度较高，采用代谢组学方法探究黄芪及其拆分组分发挥温热效用的作用途径，构建“性-效-物”关系，结果表明其中的毛蕊异黄酮通过上调过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅助激活因子-1α（peroxisomeproliferator-activatedreceptorγcoactivator-1α，PGC-1α）/核呼吸因子（nuciearrespiratoryfactor1,NRF1）通路关键蛋白表达，调控甘油磷脂和不饱和脂肪酸代谢影响能量代谢，是黄芪发挥温热效应的物质基础。进行Q-Marker研究，可以在中医药理论的指导下，以中药药性与中药物质基础相关性分析为出发点，以“性-效-物”关系为着力点，实现Q-Marker的精准辨识，以此实现表征“性-效-物”质量评价。
2.2中药配伍规律Q-Marker质量评价
中药方剂是基于中医“辨证论治”和整体观思想应用于治疗疾病的重要表现形式和主要手段，“方以药成”，中药配伍规律用于指导中药方剂组方，讲究“七情六和”和“君、臣、佐、使”原则。中药方剂配伍针对证、症、病以法遣药，兼顾病变主次、标本缓急上下兼顾，结合药物特性妥善配伍，体现了中医整体动态观。配伍讲究主从有序，君药一般用量最大，用于治疗患者主病或主证，臣药与君药相须或相使配伍可增强方剂对主病的治疗效果或者辅助治疗兼病或兼证，佐药辅助君、臣药发挥治疗效果，使药起调和诸药之效，“君、臣、佐、使”这一配伍结构说明了方剂中中药的主次之分，中药配伍的系统性及其量、效互表的特点可用于指导方剂及制剂Q-Marker的发现和辨识。应用网络药理学技术以及Q-Marker特性初步获得大黄酸、芦荟大黄素、大黄素甲醚、大黄酚、番泻苷B、(+)-儿茶素、没食子酸为桃核承气汤及其君药大黄发挥活血化瘀功效作用于卒中时大黄的Q-Marker。
2.3谱-效关系Q-Marker质量评价
对于单体成分药物，由于药效与成分含量呈现正比关系，可通过含量测定达到质量评价的目的，但是由于中药多成分体系以及中药复方配伍复杂性，对单一成分进行控制并不能反映其真实质量。中药指纹图谱是我国广为接受的中药质量评价方法，可以直观展现出中药所含化学成分和数量，揭示中药化学特征，可以从化学信息的角度评价中药质量，谱-效关系分析是将指纹图谱所表达的化学信息与药理功效作用相结合，可用于筛选能够真实反映产品内在品质的标志物。中药指纹图谱技术结合聚类分析、主成分分析和相似度评价等化学计量技术，可以全面地反映药材所含化学成分的相对关系，达到对中药材及中药产品进行质量评价的目的。采用谱-效关系研究方法，通过建立藏药全缘叶绿绒蒿Meconopsisintegrifolia(Maxim.)Franch全草（非花入药部位）（HMI）提取物指纹图谱，液-质联用技术分析其提取物组分，应用主成分分析与灰色关联度分析搭建HMI提取物指纹图谱共有峰与抗氧化作用关系，高速逆流色谱法分离，为HMI质量评价与指控指标研究提供参考。
2.4网络药理学Q-Marker质量评价
Q-Marker的发现应综合考虑中药中尽可能多的化学成分，初步筛选后选取可能作为Q-Marker的化学成分进行分析。依赖文献检索是Q-Marker来源定位的常用方法，但是存在知识衔接不完整，缺乏系统性分析、关系网络模糊等缺点。网络药理学技术是一种源自系统生物学、药理学和分子网络的新方法，通过构建“成分-靶点”关系网络，挖掘有效组分与作用机制之间的潜在关系，可以在分子以及整体水平上识别活性成分及其潜在靶点和机制，展现了预测中药对特定疾病干预靶点与机制途径的可能性，使得“效用-成分-机制”关系脉络清晰。近些年，网络药理学广泛应用于Q-Marker来源定位研究。应用指纹图谱技术指认白芍水煎液和当归四逆汤中5个化学成分，明确成分传递规律，体现Q-Marker传递与溯源性以及成分可测性，通过网络药理学技术分析10个核心靶点的调控信号通路，构建“成分-靶点-通路”网络，以此分析其有效性，为其Q-Marker分析预测提供依据。
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相关链接：甘油磷脂，黄芪，黄素甲醚
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